Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Werkstudent:in KI & Data Engineering (m/w/d) 

Du unterstützt ein interdisziplinäres Team dabei, KI-Anwendungsfälle von der Idee bis zum praxistauglichen Prototyp strukturiert voranzubringen. Dabei verbindest du Datenverständnis, Softwareentwicklung und generative KI mit fachlichen Anforderungen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen.

Wir suchen keine Person, die bereits alles beherrscht. Entscheidend sind technisches Interesse, Lernbereitschaft und die Motivation, aus Fachbedarfen robuste und verständliche KI-gestützte Lösungen zu entwickeln. Besonders passend ist die Rolle für Studierende mit einem Profil zwischen Data Engineering, Software Engineering und AI Engineering.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Mitarbeit bei der Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in HSPPS.
• Aufbereitung, Bereinigung und Strukturierung von Daten, Dokumenten und Metadaten als Grundlage für KI-gestützte Lösungen und Knowledge Bases.
• Entwicklung, Test und Weiterentwicklung einfacher KI-Prototypen, Automatisierungen und Assistenzlösungen, zum Beispiel mit Python, APIs, Low-Code- oder Microsoft-365-Werkzeugen.
• Unterstützung bei der technischen Bewertung von KI-Tools sowie bei Tests zu Qualität, Nutzbarkeit und Mehrwert.
• Unterstützung bei Retrieval-Tests, Plausibilitätsprüfungen, Fehleranalyse und strukturierter Testdokumentation.
• Dokumentation von Lösungsansätzen, Testfällen, Ergebnissen und Empfehlungen in verständlicher Form.
• Unterstützung beim Aufbau einer Übersicht zu KI-Use-Cases, Tools, Trainings und Best Practices in HSPPS.
• Strukturierung und Pflege von SharePoint-Inhalten, Dokumentenablagen und modularen Wissensbeständen.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen aus Health & Safety sowie Plant & Process Safety und dem HSPPS AI Work Team.
• Die fachliche Bewertung und finale Entscheidung bleiben bei den zuständigen Bayer-Expert:innen; die Werkstudententätigkeit unterstützt technische Umsetzung, Datenaufbereitung und Validierung.
• Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit, verantwortungsvoller KI-Nutzung und internen Vorgaben.

WAS DU MITBRINGST

• Laufendes Studium, idealerweise in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Grundkenntnisse in Python, Git/GitHub und ein gutes Verständnis von Datenstrukturen, Schnittstellen und Softwarelogik.
• Erste praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Prompting, Retrieval-Augmented Generation, Machine-Learning-Anwendungen oder Web-Technologien wie JavaScript, TypeScript und React ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Microsoft 365, SharePoint, GitHub, Low-Code-Plattformen oder Cloud-Technologien ist hilfreich.
• Interesse daran, technische Lösungen in einem sicherheitskritischen Fachumfeld verantwortungsvoll einzusetzen.
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude am Experimentieren und Lernen.
• Fähigkeit, technische Inhalte klar zu dokumentieren und mit unterschiedlichen Fachgruppen zu kommunizieren.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First
• Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und Bike Sharing
• Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm
• Diversität feiern wir, mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

Fühlst du dich manchmal von der Bürokratie ausgebrannt? Wir auch. Deshalb ändern wir die Art und Weise, wie wir arbeiten - für höhere Produktivität, schnellere Innovation und bessere Ergebnisse. Wir nennen es Dynamic Shared Ownership (DSO). Erfahre hier mehr darüber, was DSO für dich in deiner  neuen Rolle bedeuten wird: 

Unser Auftrag und unsere Strategie:

Mit Dynamic Shared Ownership machen wir Schluss mit dem hierarchischen Modell und legen mehr Macht in die Hände der Innovatoren und Kreativen bei Bayer.

Wir bieten dir eine spannende Werkstudent*innenstelle für die Dauer von mindestens 12 Monaten mit Beginn per sofort oder nach Vereinbarung. Die Zeit als Werkstudent*in (alle Geschlecher) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!

#LI-DE

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen​

​​Division: ​               Enabling Functions​

Referenzcode:      890462​