ARAG
Werkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)
Investitionsbank des Landes Brandenburg
Werkstudent*in Datenschutzmanagement
Mercedes-Benz Group
Werkstudent*in Workplace & Office Management
Mercedes-Benz Group
Werkstudent*in Projektleitung Entwicklung MB.EA-M BEV
Mercedes-Benz Group
Werkstudent*in R&D Teile-Management Autonomes Fahren
Mercedes-Benz Group
Werkstudent*in Architektur & Softwareentwicklung Infotainment AI
Mercedes-Benz Group
Werkstudent*in Systemintegration Gesamtfahrzeug MB.OS
Fiege
Werkstudent Business Applications (m/w/d)
Sparkasse
Werkstudent:in für den Bereich Vertragsmanagement Industrie (m/w/d)
Generali Gruppe
Studentische Aushilfe Rewards and Executive Matters (m/w/d)
Brose Fahrzeugteile
Werkstudent im Musterbau (m/w/d)
Saria
Werkstudent interne Kommunikation & PR (m/w/d)
Mister Spex
Werkstudent Verkäufer in Erlangen (m/w/d)
Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent - Personal / HR (m/w/d)
Brita Gruppe
Werkstudent Creative Production (m/w/d)
Strategy&
Werkstudent/ Praktikant Direct Marketing - Salesforce Campaigns (m/w/d)
Schleich
Werkstudent Customer & Shopper Marketing (all genders) (m/w)
Harting
Werkstudent im Bereich Global Integrated Management Systems (m/w/d)
Eurofins
Werkstudent Mikrobiologie (m/w/d)
WTS
Aushilfe / Werkstudent Office Management / Empfang (m/w/d)
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Düsseldorf: Werkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache
Stellen ID: HR_DUS02091
Das erwartet dich- Datenaufbereitung & -integration: Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure. Außerdem stellst du stabile Verbindungen zu ERP- und Buchhaltungssystemen her und sorgst für hohe Datenqualität
- Datenanalyse & Visualisierung: Mit Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze
- Machine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst an Konzeption, Umsetzung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) und bringst Modelle in die Anwendung – in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments
- Data Engineering & DataOps: Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe, außerdem achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud
- Finance: Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen
- Dokumentation & Wissensaustausch: Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team
- Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines – von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
- Deine sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn), Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) werden ergänzt durch einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
40210 Düsseldorf