Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Werkstudent:in PPS Engineer & Künstliche Intelligenz (m/w/d) 

Als Werkstudent:in im Bereich Plant & Process Safety (PPS) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Prozesssicherheit und Künstlicher Intelligenz. Du unterstützt unser Team dabei, KI-basierte Lösungen in das PPS-Umfeld zu integrieren, deren Qualität und Tauglichkeit zu bewerten und gleichzeitig laufende PPS-Prozesse aktiv mitzugestalten. Die Rolle verbindet technisches Verständnis für KI-Systeme mit dem Verständnis für sicherheitskritische Fachanforderungen in der Prozessindustrie.

Wir suchen eine engagierte Person, die Interesse an der Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Prozesssicherheit mitbringt und bereit ist, sich in ein anspruchsvolles technisches Umfeld einzuarbeiten. Entscheidend sind nicht vollständige Vorkenntnisse, sondern Neugier, Sorgfalt und die Motivation, konkrete Herausforderungen im PPS-Umfeld mit modernen Technologien anzugehen. Die Stelle richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von Technik, Sicherheit und Digitalisierung tätig sein möchten.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Unterstützung bei der Bewertung und Validierung von KI-Tools, die im Bereich Plant & Process Safety eingesetzt werden, hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Nutzen und Sicherheitsanforderungen.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Anpassung von Testszenarien und Bewertungskriterien zur systematischen Validierung von KI-Anwendungen im PPS-Kontext.
• Unterstützung bei der Identifikation, Dokumentation und Priorisierung geeigneter KI-Anwendungsfälle innerhalb von PPS.
• Mitarbeit bei der Auswertung von KI-Pilotprojekten und Zusammenfassung der Ergebnisse in verständlicher, entscheidungsrelevanter Form.
• Zusammenarbeit mit dem HSPPS AI Work Team sowie mit internen Fachexpert:innen aus Plant & Process Safety.
• Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit und den Vorgaben für verantwortungsvolle KI-Nutzung gemäß internen Richtlinien.
• Unterstützung bei der Migration von Daten und Dokumenten im Rahmen laufender ARA-Migrationsprojekte (z. B. Überführung bestehender Inhalte in neue Systemumgebungen).
• Mitwirkung bei der Vorbereitung und Aufbereitung von Unterlagen für Process Hazard Analysis (PHA)-Studien, einschließlich Dokumentenstrukturierung und inhaltlicher Zuarbeit.
• Unterstützung bei weiteren operativen PPS-Tätigkeiten nach Bedarf des Teams.

WAS DU MITBRINGST

• Laufendes Studium, idealerweise in Ingenieurwissenschaften, Sicherheitstechnik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang.
• Grundlegendes Verständnis für KI-Technologien und deren Anwendung in technischen oder industriellen Umgebungen.
• Interesse an sicherheitskritischen Themen und Prozessen, insbesondere im Bereich der Prozess- und Anlagensicherheit.
• Erste praktische Erfahrungen mit KI-Tools, Python, Datenanalyse oder ähnlichen Technologien sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu dokumentieren.
• Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First
• Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und Bike Sharing
• Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm
• Diversität feiern wir, mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

Fühlst du dich manchmal von der Bürokratie ausgebrannt? Wir auch. Deshalb ändern wir die Art und Weise, wie wir arbeiten - für höhere Produktivität, schnellere Innovation und bessere Ergebnisse. Wir nennen es Dynamic Shared Ownership (DSO). Erfahre hier mehr darüber, was DSO für dich in deiner  neuen Rolle bedeuten wird: 

Unser Auftrag und unsere Strategie:

Mit Dynamic Shared Ownership machen wir Schluss mit dem hierarchischen Modell und legen mehr Macht in die Hände der Innovatoren und Kreativen bei Bayer.

Wir bieten dir eine spannende Werkstudent*innenstelle für die Dauer von mindestens 12 Monaten mit Beginn per sofort oder nach Vereinbarung. Die Zeit als Werkstudent*in (alle Geschlecher) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!

#LI-DE

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen​

​​Division: ​               Enabling Functions​

Referenzcode:      889216​