Übersicht

Der Master-Studiengang "Computer Science" an der Universität Paderborn richtet sich an Studierende, die ihre Kenntnisse im Bereich der Informatik vertiefen möchten. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und wird in Vollzeit angeboten. Es endet mit dem Abschluss "Master of Science". Das Studium kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester begonnen werden. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl Kernmodule als auch Wahlpflichtfächer, die die Studierenden individuell spezialisieren können. Die Studienorganisation sieht vor, dass die ersten Semester vor allem der Vermittlung grundlegender Kenntnisse in den Bereichen Algorithmen, Programmierung, Datenstrukturen, Rechnerarchitektur und Softwareentwicklung gewidmet sind. Im späteren Verlauf des Studiums können Studierende Wahlfächer aus verschiedenen Spezialisierungsbereichen belegen.

Wichtige Inhalte:

• Algorithmen
• Programmierung
• Datenstrukturen
• Rechnerarchitektur
• Softwareentwicklung
• Künstliche Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Mensch-Computer-Interaktion
• Datenbanken
• Netzwerke

Der Studienplan integriert praktische Elemente, beispielsweise durch Projektarbeiten, Labore und mögliche Praktika. Lehrveranstaltungen finden vorwiegend in Präsenzform auf dem Campus in Paderborn statt, wobei zunehmend auch hybride Lehrformate eingesetzt werden. Besondere Schwerpunkte des Studiengangs liegen in der Forschung und Entwicklung aktueller Technologien in der Informatik. Zudem bestehen Kooperationen mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs "Computer Science" sind in einer Vielzahl von Berufsfeldern gefragt. Durch die praxisnahe Ausrichtung und die Spezialisierungsmöglichkeiten sind die Absolventinnen und Absolventen gut auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereitet.

Typische Einsatzbereiche:

• Softwareentwicklung
• Systemadministration
• IT-Consulting
• Forschung und Entwicklung
• Data Science
• Künstliche Intelligenz
• Technologieunternehmen
• Öffentliche Institutionen