Übersicht

Der Masterstudiengang "Data Science and Artificial Intelligence" wird am Saarland Informatics Campus der Universität des Saarlandes angeboten. Das Studium vermittelt interdisziplinäre Kompetenzen in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen. Es zeichnet sich durch eine enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungsinstituten aus und richtet sich an Studierende, die an der Anwendung von KI-Technologien in verschiedenen Fachdisziplinen interessiert sind.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist so gestaltet, dass die Studierenden Wahlpflichtbereiche sowie Seminare nach ihren Interessen belegen können. Das Curriculum umfasst insgesamt 120 Credit Points (CP), verteilt auf verschiedene Module. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung praxisnaher Kompetenzen gelegt.

Wichtige Inhalte:

• Wahlpflichtmodule in Data Science and Artificial Intelligence (18 CP)
• Wahlpflichtmodule in Informatik (9 CP)
• Vertiefungsvorlesungen und Seminare innerhalb von DSAI (27–31 CP)
• Seminare im Bereich DSAI (7 CP)
• Freier Wahlpflichtbereich (mindestens 17 CP)
• Mastermodul mit Master-Seminar (12 CP) und Master-Arbeit (30 CP)

Das Studium wird in englischer Sprache angeboten und bietet die Möglichkeit, Industrie- oder Forschungspraktika zu absolvieren. Es ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und wird an den Standorten Saarbrücken angeboten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterprogramms sind qualifiziert, in einer Vielzahl von Berufsfeldern tätig zu werden. Das interdisziplinäre Profil des Studiengangs eröffnet vielfältige berufliche Perspektiven.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen in der Industrie
• Analyse großer Datenmengen im Gesundheitswesen
• Optimierung von Geschäftsprozessen durch Data-Analytics
• Forschung in Bereichen wie Computerlinguistik oder Bioinformatik
• Arbeit in IT-Sicherheitsunternehmen
• Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Technologieunternehmen oder wissenschaftlichen Institutionen