Frankfurt am Main: Studentische Hilfskraft Bioinformatik / Computational Modeling – Institut für Experimentelle und Translationale Kardiovaskuläre Bildgebung

...sind Sie mittendrin

Das Institut für Experimentelle und Translationale Kardiovaskuläre Bildgebung am Universitätsklinikum Frankfurt (Goethe CVI) ist ein unabhängiges Institut, dessen Arbeit sich der translationalen Erforschung von Biomarkern im Bereich der kardiovaskulären Bildgebung widmet. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie zur Verstärkung unseres Teams.

Tätigkeiten

• Integration klinischer Daten aus elektronischen Patientenakten (Zugriff auf elektronische Patientenakten, Rohdatenaufbereitung, Datenbankmanagement, Extrahierung der Daten).
• Bioinformatische Analyse & Computational Modeling (Durchführen von statistischen Analysen, Entwicklung von Clustering-Modellen mithilfe von Machine Learning und KI, statistische Analysen und grafische Darstellung).
• Unterstützung klinischer Studien (Datenvalidierung, Dokumentation, Erstellung von Visualisierungen).
• Software- und Tool-Entwicklung (Automatisierung von Datenanalysen, Entwickeln von Skripten/Workflows, Nutzen von bestehenden Bioinformatik-Tools, Anpassen und Anwenden von Open-Source-Software.
• Zusammenarbeit & Kommunikation im interdisziplinären Team.

... ist Ihr Profil gefragt

• Eingeschriebene Studentin / eingeschriebener Student im Studienfach Bioinformatik mit Schwerpunkt Statistik/ Computational Modeling/Big Data Analysis oder einem verwandten Studienfach.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und/oder R
• Kenntnisse in statistischen Methoden/ maschinellem Lernen
• Grundkenntnisse der medizinischen Dokumentation und/oder regulatorischen Anforderungen wie GxP, ISO13485 sind wünschenswert
• Freude an der Zusammenarbeit innerhalb eines interdisziplinären Teams
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. 

... wird Ihnen viel geboten

• Vergütung nach attraktivem Tarifvertrag
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQs für neue Beschäftigte

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams

Kontakt: Sadiyya Farooque
Telefon: 0151-29489620
Bewerbungsfrist: 07.05.2025

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.