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Werkstudent Machine Learning Engineering & Cloud Support (all genders) (m/w)
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Trainee SAP Software Developer (all genders)
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Werkstudent Consulting & PMO Managed Services (all genders) (m/w)
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Werkstudent Contract Management (all genders) (m/w)
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Trainee SAP Consulting (all genders)
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Werkstudent Softwareentwicklung (all genders) (m/w)
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Werkstudent Geoinformationssysteme (GIS) (all genders) (m/w)
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Trainee Microsoft Dynamics 365 (all genders)
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Werkstudent oder Bachelor-/Masterarbeit Digitale Produktion / Industrie 4.0 (all genders) (m/w)
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Werkstudent Recruiting Projektmanagement (all genders) (m/w)
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Praktikum / Werkstudent Visiting Analyst (all genders) für adesso ventures (m/w)
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Werkstudent Social Media & Personal Branding (all genders) (m/w)
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Werkstudent Forschung & Entwicklung (all genders) (m/w)
Dortmund
Berlin: Werkstudent Machine Learning Engineering & Cloud Support (all genders) (m/w)
Jetzt bewerbenStellenbeschreibung
Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache
Standort: 10115 Berlin
Standorte
Berlin
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
- KI-Projekte: Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung und Verbesserung unserer internen AI Lab-Umgebung mit.
- Resourcenmanagement: Du hilfst bei der Bereitstellung und Organisation von Ressourcen für verschiedene Projekte im Bereich Machine Learning Engineering und unterstützt neue Teams.
- Standardisierung: Du entwickelst Vorlagen und Lösungen zur Automatisierung von Prozessen und Ressourcen.
- Anwendungsbetrieb: Du wartest und überwachst Anwendungen, um deren reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
- Koordination: Du koordinierst kurzfristige Anfragen und hilfst bei der effizienten Verwaltung von Ressourcen.
- Dokumentation: Du dokumentierst deine Arbeit klar und übersichtlich mit den vorgesehenen Tools.
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Studium: Mit deinem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet bist du auf dem besten Weg, die digitale Welt zu erobern.
- Cloud-Know-how: Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien, z. B. Microsoft Azure, und ein grundlegendes Verständnis für Ressourcenmanagement.
- Infrastruktur: Du interessierst dich für Automatisierung mit Tools wie Terraform und möchtest dein Wissen vertiefen.
- DevOps-Verständnis: Du kennst dich mit GitLab und den Grundlagen von DevOps-Workflows aus.
- Programmierkenntnisse: Du hast Grundkenntnisse in Python oder Java und Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker.
- Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache