Teil von Mercedes-Benz zu sein bedeutet, nicht nur Autos zu bauen, sondern Mobilität zu verstehen. Wir suchen jemanden, der hinter die bunten Pixel einer Heatmap blickt und ihre Geschichten entschlüsselt. Du hast Lust auf Data Science, Algorithmen und echte Deep-Dive-Analysen? Dann bist Du bei uns im Team genau richtig.

In der Konzernforschung & Entwicklung gestalten wir die Zukunft – und dafür brauchen wir die richtigen Daten. Unser Ziel ist es aus aggregierten Bewegungsdaten (wie der Heatmap einer Stadt) wieder einzelne, logische Fahrten zu rekonstruieren. Wir wollen keine theoretischen "Snake-Lines", die einfach alles abfahren, sondern echte Mobilität abbilden: Den Weg zur Arbeit, den kurzen Trip zum Supermarkt oder die Fahrt ins Grüne.

Deine Mission: Vom Big Picture zum Detail.
Deine Masterarbeit dreht sich um ein spannendes Reverse-Engineering-Problem. Du startest mit dem Ergebnis – einer Heatmap (z. B. von Rom, siehe Dein Beispiel) – und rechnest zurück, wie diese zustande gekommen ist. Deine Aufgabe ist es, einen Algorithmus zu entwickeln, der realistische Routen definiert und deren notwendige Häufigkeit bestimmt, um das Zielbild exakt nachzubilden.

Deine Aufgaben im Überblick:

• Algorithmus-Entwicklung: Du designst einen Ansatz, der aus einer gegebenen Dichte-Karte (Heatmap) plausible Einzelrouten extrahiert

• Realitäts-Check: Du definierst Kriterien für „echte“ Fahrten (z. B. Start-Ziel-Logik, typische Pendlerstrecken) und verhinderst künstliche "Endlos-Routen", die nur mathematisch, aber nicht fahrtechnisch Sinn ergeben

• Verteilungs-Modellierung: Du integrierst statistische Verteilungen (z. B. Fahrtendauern: 30% Kurzstrecke, 20% Mittelstrecke), um die Lösungsmenge sinnvoll einzuschränken

• Optimierung: Du bestimmst die exakten Frequenzen der einzelnen Routen, sodass deren Summe die ursprüngliche Heatmap so präzise wie möglich rekonstruiert

• Validierung: Du testest Deinen Ansatz an verschiedenen Stadt-Szenarien und bewertest die Güte Deiner Nachbildung

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Qualifikationen

• Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Verkehrsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang (Master)

• Coding Skills: Du bist fit in Python und hast keine Angst vor neuen Bibliotheken. Idealerweise hast Du schon mit OSMnx oder NetworkX gearbeitet, um Straßengraphen zu verarbeiten, oder kennst Dich mit Optimierungstools wie SciPy oder CVXPY aus

• Mindset: Du hast ein Händchen für Datenanalyse, Optimierungsprobleme oder vielleicht sogar erste Erfahrungen mit Graphentheorie/Routing-Algorithmen

• Arbeitsweise: Du tüftelst gerne an kniffligen Lösungen, arbeitest strukturiert und hast Bock, Deine Ideen im Team zu diskutieren

• Sprache: Du kannst Dich auf Deutsch oder Englisch sicher verständigen

Warum wir?
Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Wir bieten Dir die Daten, das Mentoring und den Freiraum, Deine eigene Lösung zu entwickeln – in einem Team, das Innovation lebt.

Bist Du bereit, die Heatmap zu knacken? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen,  aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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